Expoagro 2022: Microsoft y Agrobit apuestan al agro inteligente

La participación de la compañía en Expoagro, junto a Agrobit dentro de la carpa AgTech, puso el foco en un tema que hoy sigue siendo central para el sector: cómo transformar los datos que genera el campo en decisiones concretas.

El punto de partida es claro. El agro ya produce una enorme cantidad de información en cada etapa del proceso productivo. Sin embargo, gran parte de esos datos todavía no se integran ni se utilizan de forma sistemática, lo que limita su impacto en la operación.

En este contexto, la propuesta presentada se basa en el uso de tecnologías como inteligencia artificial, big data, IoT y computación en la nube para construir un modelo más conectado. Pero el diferencial no está en la tecnología en sí, sino en su capacidad de integrarse en un ecosistema donde los datos puedan circular entre los distintos actores de la cadena.

Ese concepto —un agro basado en datos y accesible— es clave. No se trata solo de digitalizar procesos, sino de que la información esté disponible para productores, empresas e industria, independientemente de su escala. La “democratización” del acceso a estos datos implica justamente eso: reducir la brecha entre quienes pueden aprovechar la tecnología y quienes todavía operan con información fragmentada.

Durante el evento, además, surgieron preocupaciones concretas que siguen vigentes en la operación diaria del agro. La conectividad en campo, la eficiencia operativa, el control de la producción y la necesidad de anticiparse a eventos climáticos aparecen como desafíos recurrentes. Lo relevante es que todos ellos tienen un punto en común: dependen de la calidad y disponibilidad de los datos.

En este escenario, el rol de plataformas como Agrobit se vuelve central, ya que permiten llevar esta lógica a la práctica. Integrar la información productiva con la gestión del negocio, conectar lo que ocurre en el campo con sistemas más amplios y trabajar con datos en tiempo real deja de ser una posibilidad para convertirse en una necesidad operativa.

El cambio de fondo no pasa solo por adoptar nuevas herramientas, sino por construir una estructura donde los datos puedan transformarse en decisiones. Eso implica dejar atrás sistemas aislados y avanzar hacia modelos integrados, donde cada acción en el campo tenga impacto directo en la planificación, los costos y los resultados.

Hoy, más que nunca, el desafío del agro no es generar más información, sino saber qué hacer con ella. Y en ese punto, la tecnología deja de ser un soporte para convertirse en una parte esencial del negocio.

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